Immagina un futuro in cui ogni interazione con il cliente diventa un’esperienza altamente personalizzata, immersiva e capace di generare un valore tangibile per il brand.
Quel futuro è già qui, grazie alla sinergia tra Realtà Aumentata (AR) e Intelligenza Artificiale (AI).
Queste due tecnologie, spesso trattate come mondi separati, stanno convergendo in modi che stanno ridefinendo il panorama del marketing e della comunicazione aziendale.
Che tu sia un marketer alla ricerca di strumenti innovativi o un’azienda desiderosa di distinguersi in un mercato sempre più competitivo, l’AR e l’AI offrono opportunità senza precedenti per connettersi con i consumatori su un livello completamente nuovo.
Ma come funzionano insieme?
E, soprattutto, come puoi sfruttarle concretamente per far crescere il tuo business?
Se non mi conosci, lasciami presentare: sono Kevin Molinari, imprenditore digitale che ha lanciato negli anni diverse campagne di marketing innovative per diversi brand nazionali e internazionali.
Ho collaborato (e collaboro tutt’ora con la mia azienda Arweb), insieme ad aziende di rilevanza nazionale e internazionale del calibro di Cofidis, RCS Sport, IVS Group e Event’s Way (con cui abbiamo realizzato progetti in collaborazione per brand come ATP Finals e BPER Banca).
Su Linkedin, da ormai più di due anni condivido ogni Lunedì news, contenuti e curiosità su applicazioni pratiche di marketing immersivo (in particolare quello relativo alle nuove tecnologie immersive di Realtà Aumentata), quindi se ti interessa seguire i contenuti su questo nuovo mondo, ti lascio qui il link del mio profilo 😉
Dall’ottimizzazione dei processi interni al coinvolgimento del cliente in esperienze interattive e personalizzate, l’AR e l’AI promettono di ridefinire non solo il modo in cui vendiamo, ma anche il modo in cui pensiamo alla relazione tra brand e consumatore.
In questo articolo approfondiremo nel dettaglio in che modo Realtà Aumentata e Intelligenza artificiale si uniscono, entrando nel dettaglio su entrambe le tecnologie e sui migliori esempi di applicazione.
Indice
Realtà Aumentata e Intelligenza Artificiale: due nuove tecnologie che plasmeranno il nostro futuro
Negli ultimi due decenni, la tecnologia ha accelerato la trasformazione di interi settori economici, costringendo le aziende a rivedere le proprie strategie per adattarsi a un mercato sempre più dinamico.
L’ascesa di tecnologie come il cloud computing, l’Internet of Things (IoT) e lo Spatial Computing ha già posto le basi per un cambiamento significativo.
Tuttavia, è con l’arrivo della Realtà Aumentata (AR) e dell’Intelligenza Artificiale (AI) che stiamo entrando in una nuova era, dove il confine tra fisico e digitale diventa sempre più sottile.
Mentre un tempo si pensava che l’innovazione tecnologica fosse prerogativa delle grandi aziende, oggi anche le piccole e medie imprese (PMI) possono accedere a strumenti avanzati che trasformano il modo in cui operano, comunicano e raggiungono i clienti.
L’AR offre la possibilità di arricchire l’esperienza utente, sovrapponendo elementi digitali al mondo reale, mentre l’AI analizza enormi quantità di dati in tempo reale per prendere decisioni più rapide e mirate.
Un esempio tangibile è rappresentato dal settore retail: i negozi tradizionali che utilizzano AR per creare esperienze immersive aumentano non solo l’engagement dei clienti, ma anche le probabilità di vendita.
Allo stesso tempo, l’AI consente di personalizzare le offerte in base al comportamento dei consumatori, prevedendo le loro necessità future.
Questo livello di precisione e innovazione non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma consente alle aziende di distinguersi in un mercato sempre più competitivo.
Perché AR e AI sono tecnologie complementari
AR e AI non sono semplicemente due tecnologie emergenti: insieme, formano un ecosistema potente e integrato che ridefinisce il concetto di interazione digitale.
L’AR si concentra sull’aspetto visivo e sensoriale, aggiungendo valore all’esperienza del cliente.
Tuttavia, senza l’AI, l’AR sarebbe limitata nella sua capacità di adattarsi alle esigenze specifiche degli utenti.
Cos’è la Realtà Aumentata e come funziona?
La Realtà Aumentata (AR) è una tecnologia che combina elementi del mondo reale con contenuti digitali, generati al computer, in tempo reale.
A differenza della Realtà Virtuale (VR), che immerge l’utente in un ambiente completamente simulato, l’AR sovrappone immagini, suoni o altre informazioni sensoriali all’ambiente fisico circostante, migliorandone la percezione.
Il principio chiave che guida l’AR è l’integrazione del virtuale con il reale.
Attraverso dispositivi come smartphone, tablet o occhiali AR, questa tecnologia utilizza fotocamere e sensori per mappare lo spazio circostante, riconoscere superfici, oggetti o volti, e proiettare elementi digitali in modo accurato e coerente.
I componenti fondamentali della Realtà Aumentata includono:
- Computer Vision: per analizzare l’ambiente fisico in tempo reale.
- Rendering 3D: per creare contenuti visivi realistici e dinamici.
- Interazione utente: attraverso gesture, comandi vocali o dispositivi touch.
Applicazioni principali dell’AR nel marketing e nella comunicazione aziendale
L’AR ha trovato ampio spazio nel marketing e nella comunicazione, dove il coinvolgimento diretto dell’utente è cruciale per il successo delle campagne. Alcune applicazioni di grande impatto includono:
- Try-before-you-buy: consentire ai clienti di “provare” prodotti come occhiali, mobili o makeup direttamente dal loro smartphone, riducendo i tassi di reso.
- Packaging interattivo: trasformare scatole e confezioni in esperienze coinvolgenti, con storie di brand, istruzioni animate o giochi AR accessibili tramite QR code.
- Eventi e fiere: stand fieristici che utilizzano l’AR per creare demo immersive e catturare l’attenzione dei partecipanti in modo unico.
- Storytelling immersivo: raccontare la storia del brand o del prodotto in modo dinamico, offrendo al consumatore un’esperienza memorabile.
Cos’è l’intelligenza artificiale?
L’Intelligenza Artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana da parte di sistemi informatici, capaci di apprendere, ragionare e risolvere problemi.
È una tecnologia basata su algoritmi avanzati, modelli matematici e l’elaborazione di grandi quantità di dati (Big Data).
I componenti chiave dell’AI includono:
- Machine Learning (ML): algoritmi che apprendono dai dati per fare previsioni o decisioni.
- Natural Language Processing (NLP): per comprendere e generare linguaggio umano.
- Computer Vision: interpretazione e analisi delle immagini e dei video.
- Sistemi esperti: in grado di risolvere problemi complessi in specifici ambiti.
L’AI è progettata per automatizzare processi ripetitivi, migliorare la precisione delle analisi e offrire nuove opportunità di innovazione.
L’AI al servizio del marketing: dall’analisi dei dati alla personalizzazione
Il marketing moderno si basa sull’accesso ai dati e sulla capacità di interpretarli per creare strategie mirate.
In questo contesto, l’AI è diventata essenziale per:
- Analisi predittiva: utilizzando l’AI per prevedere comportamenti futuri dei consumatori e identificare tendenze.
- Personalizzazione dei contenuti: creare esperienze su misura per ogni utente, come suggerimenti di prodotto personalizzati o campagne email che rispondono alle specifiche esigenze di ciascun cliente.
- Chatbot intelligenti: sistemi di AI capaci di gestire conversazioni in tempo reale, migliorando l’assistenza clienti e aumentando le conversioni.
- Gestione delle campagne pubblicitarie: ottimizzazione automatica dei budget e selezione dei target giusti, massimizzando il ritorno sull’investimento (ROI).
L’AI non solo semplifica il lavoro dei marketer, ma consente di creare valore per i consumatori attraverso esperienze più intuitive e pertinenti. Il risultato è una comunicazione più efficace, che si traduce in migliori risultati aziendali.
La sinergia tra Realtà Aumentata e Intelligenza Artificiale: come funzionano insieme
La combinazione di Realtà Aumentata (AR) e Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta un punto di svolta nel mondo delle tecnologie immersive.
Mentre l’AR potenzia l’interazione tra il mondo fisico e quello digitale, l’AI offre l’intelligenza necessaria per rendere queste esperienze personalizzate, dinamiche e scalabili.
La loro sinergia consente di creare soluzioni avanzate che superano le semplici sovrapposizioni visive, per offrire esperienze guidate dai dati, capaci di adattarsi alle esigenze e preferenze degli utenti in tempo reale.
L’intelligenza artificiale al servizio dell’AR
L’AI integra la Realtà Aumentata in modi fondamentali, rendendola più potente e versatile. Alcuni degli ambiti principali in cui l’AI supporta l’AR includono:
- Computer Vision Avanzata
L’AI consente all’AR di riconoscere oggetti, volti e ambienti con una precisione molto elevata. Ad esempio:
- Un’app AR può distinguere tra diversi tipi di mobili e suggerire come posizionarli in una stanza in base alla disposizione e all’illuminazione reale.
- Nel retail, l’AI può identificare capi di abbigliamento o accessori e suggerire outfit coordinati sovrapponendoli virtualmente in tempo reale.
- Riconoscimento vocale e linguistico
L’AR combinata con il Natural Language Processing (NLP) consente agli utenti di interagire con esperienze immersive tramite comandi vocali.
Un assistente virtuale in AR, ad esempio, può fornire istruzioni visive su come utilizzare un prodotto, semplicemente rispondendo alle domande degli utenti.
- Automazione dei contenuti AR
Grazie all’AI, è possibile generare contenuti AR personalizzati su larga scala.
Algoritmi di machine learning analizzano i dati degli utenti per creare esperienze AR su misura, riducendo il tempo e i costi di produzione manuale.
- Creazione di esperienze interattive personalizzate
La combinazione di AR e AI ha aperto nuove possibilità per creare esperienze personalizzate che aumentano l’engagement e migliorano la customer experience. Alcuni esempi pratici includono:
1.Personalizzazione degli annunci pubblicitari
Immagina un’app AR che utilizza l’AI per analizzare i dati di navigazione e acquisto di un utente, proponendo pubblicità immersive specifiche per quel cliente.
Per esempio, un consumatore che esplora prodotti di skincare può visualizzare un annuncio AR in cui “prova” virtualmente i prodotti sul proprio viso, con risultati predittivi forniti dall’AI.
2. Shopping assistito basato su preferenze
In un negozio fisico o online, un’app AR potenziata dall’AI può suggerire prodotti in base allo stile, al colore preferito o alle dimensioni dell’utente, grazie all’analisi dei suoi dati precedenti.
Questa esperienza non solo migliora la soddisfazione del cliente ma riduce significativamente il tempo necessario per trovare l’articolo giusto.
3. Training e simulazioni interattive
L’AI trasforma l’AR in uno strumento educativo altamente personalizzato.
In ambito aziendale, è possibile offrire simulazioni immersive adattive per formare i dipendenti, regolando il livello di difficoltà in base alle loro competenze.
Ad esempio, un corso di manutenzione tecnica potrebbe modificarsi dinamicamente in base agli errori commessi dall’utente durante una simulazione.
4. Assistenza clienti evoluta
Le esperienze AR integrate con AI possono fornire assistenza clienti avanzata e interattiva.
Ad esempio, un’app può utilizzare l’AI per analizzare il comportamento dell’utente e suggerire soluzioni visive AR in tempo reale, come la riparazione di un dispositivo attraverso una guida passo-passo sovrapposta alla realtà.
Case study che mostra l’efficacia dell’unione tra AR & AI
Uno dei problemi principali che ha limitato il potenziale della Realtà Aumentata (AR) è la mancanza di realismo nei contenuti.
Gli oggetti e le animazioni AR spesso risultano distaccati dal contesto fisico, con materiali e interazioni che non convincono completamente gli utenti.
Per i brand, questo si traduce in un’esperienza che non raggiunge il livello di coinvolgimento necessario per influenzare le decisioni d’acquisto o consolidare l’immagine aziendale.
E qui entra in gioco la Intelligenza Artificiale (AI), offrendo soluzioni tangibili per migliorare la qualità e la coerenza delle esperienze AR.
Grazie all’AI, i contenuti AR possono essere potenziati in termini di realismo visivo, interattività adattiva e integrazione contestuale.
Ne ho parlato tempo fa in un mio post su Linkedin:
Come integrare la Realtà Aumentata e l’intelligenza Artificiale nella tua strategia aziendale
L’integrazione della Realtà Aumentata (AR) e dell’Intelligenza Artificiale (AI) all’interno di una strategia aziendale può sembrare una sfida complessa, ma i benefici che queste tecnologie portano sono decisamente concreti.
Quando utilizzate in modo efficace, l’AR e l’AI non solo migliorano l’esperienza utente, ma aprono anche nuove opportunità di marketing, ottimizzazione delle operazioni e personalizzazione dei servizi.
L’adozione di queste tecnologie non è più solo un’opzione per le aziende all’avanguardia, ma una necessità per rimanere competitive in un mondo sempre più orientato alla digitalizzazione.
Ecco come integrarle nella tua strategia aziendale in modo efficace.
1. Definire gli Obiettivi Strategici
Il primo passo nell’integrazione dell’AR e dell’AI nella tua strategia aziendale è comprendere che cosa si vuole ottenere.
Le aziende spesso commettono l’errore di adottare queste tecnologie senza un obiettivo chiaro.
Per ottenere i massimi benefici, è fondamentale avere in mente un obiettivo specifico, come aumentare il tasso di conversione, migliorare la customer experience o ottimizzare le operazioni interne.
- Miglioramento dell’esperienza cliente: Se il tuo obiettivo principale è migliorare la relazione con il cliente, l’AR e l’AI possono essere utilizzate per creare esperienze personalizzate, come test virtuali di prodotti (es. abbigliamento, mobili, make-up) o assistenza predittiva tramite chatbot intelligenti.
- Aumento delle vendite: Se il tuo obiettivo è aumentare le vendite, l’integrazione di queste tecnologie nei processi di e-commerce potrebbe rivelarsi decisiva. L’AI può analizzare i dati comportamentali per suggerire prodotti, mentre l’AR permette ai clienti di vedere come gli oggetti appaiono nel loro ambiente prima dell’acquisto.
2. Selezionare le Tecnologie più Adatte
Una volta che gli obiettivi sono chiari, è il momento di scegliere le tecnologie più adatte alla tua azienda.
Non tutte le soluzioni di AR e AI sono uguali, e la scelta deve essere fatta in base alle esigenze specifiche del tuo business.
- Soluzioni AR: Se il tuo obiettivo è migliorare l’interazione con il prodotto o facilitare l’acquisto, l’AR può essere applicata a strumenti come configuratori di prodotto 3D, proiezioni di oggetti virtuali e esperienze immersive di shopping.
- Soluzioni AI: L’AI può essere utilizzata per ottimizzare vari aspetti, tra cui la personalizzazione dell’esperienza utente, la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e l’automazione del marketing. Con l’AI, è possibile raccogliere e analizzare dati in tempo reale per creare suggerimenti predittivi e offerte personalizzate.
3. Creare Esperienze Interattive Personalizzate
L’adozione di AR e AI dovrebbe focalizzarsi sulla creazione di esperienze che siano coinvolgenti e personalizzate.
La personalizzazione è uno degli aspetti più potenti di queste tecnologie: permettono di progettare esperienze uniche per ogni cliente, aumentando la loro connessione con il brand.
- Esperienze AR personalizzate: Le soluzioni AR possono essere personalizzate in base ai comportamenti e alle preferenze del consumatore. Per esempio, nel settore della moda, un’app di AR potrebbe mostrare un capo di abbigliamento su un avatar che somiglia al cliente, in modo da personalizzare l’esperienza di prova virtuale.
- Interazioni AI personalizzate: L’intelligenza artificiale, tramite algoritmi di machine learning, può raccogliere informazioni sul comportamento del consumatore, per poi usare questi dati per offrire suggerimenti su misura. Pensa a chatbot intelligenti che forniscono risposte in tempo reale, o a sistemi di raccomandazione che consigliano i prodotti giusti in base alla cronologia di navigazione.
4. Semplificare il Processo di Acquisto
Una delle principali applicazioni dell’AR e dell’AI è quella di semplificare il processo di acquisto, specialmente nell’e-commerce.
Integrare entrambe le tecnologie nella tua piattaforma di vendita online può aiutarti a ridurre le barriere che spesso impediscono agli utenti di completare l’acquisto.
- AR per la visualizzazione dei prodotti: L’AR consente ai consumatori di provare il prodotto virtualmente, migliorando la fiducia nell’acquisto. Per esempio, nel settore dell’arredamento, i clienti possono vedere come i mobili appaiono nel loro spazio prima di effettuare l’acquisto.
- AI per ottimizzare il funnel di vendita: L’AI può analizzare i comportamenti di acquisto e suggerire al consumatore il miglior prodotto in base alle sue preferenze. Inoltre, può ottimizzare le campagne di marketing personalizzate, migliorando l’efficacia del retargeting e delle promozioni mirate.
5. Automatizzare il Marketing con l’AI
Una delle applicazioni più diffuse dell’AI nel marketing è l’automazione.
Le soluzioni di marketing automation basate sull’AI consentono di raggiungere il pubblico giusto con il messaggio giusto al momento giusto, migliorando il ritorno sugli investimenti (ROI).
- Email marketing personalizzato: L’AI può analizzare i dati comportamentali per creare email personalizzate che rispondano alle esigenze specifiche di ogni cliente, migliorando le probabilità che l’utente apra l’email e compia l’azione desiderata.
- Campagne pubblicitarie dinamiche: L’AI può ottimizzare in tempo reale le tue campagne pubblicitarie, modificando i contenuti in base al comportamento dell’utente. Ciò ti permette di raggiungere i consumatori più qualificati e ridurre il rischio di sprechi nel budget pubblicitario.
6. Monitorare e Ottimizzare le Performance
Un altro vantaggio dell’AI è la sua capacità di monitorare e ottimizzare le performance delle tue iniziative in tempo reale.
Le soluzioni di intelligenza artificiale possono analizzare enormi volumi di dati, identificando pattern di comportamento e suggerendo miglioramenti continui.
- Analytics in tempo reale: Con l’AI, puoi ottenere una visione dettagliata del comportamento degli utenti e dell’efficacia delle tue esperienze AR. Ad esempio, potresti scoprire che una particolare funzionalità AR aumenta l’engagement, ma una parte del processo di acquisto potrebbe causare abbandoni. L’AI ti aiuta a ottimizzare questi punti in modo tempestivo.
Il futuro di AR e AI nel marketing e nella comunicazione aziendale
Se oggi queste tecnologie sono già strumenti potenti, il loro potenziale nel futuro è ancora più straordinario.
Con l’avanzamento delle capacità computazionali e l’integrazione di AR e AI in nuove piattaforme, il marketing aziendale diventerà più intelligente, personalizzato e immersivo che mai.
Ma come evolveranno queste tecnologie nel prossimo futuro, e cosa significano per le aziende che vogliono rimanere competitive?
1. Esperienze di Marketing Sempre Più Immersive e Interattive
Nel prossimo futuro, l’AR e l’AI creeranno esperienze di marketing sempre più immersive e interattive.
Oggi l’AR permette ai consumatori di visualizzare i prodotti in un ambiente reale, ma nei prossimi anni le esperienze si faranno ancora più coinvolgenti.
Con l’integrazione dell’AI, le esperienze AR diventeranno dinamiche, adattandosi in tempo reale alle preferenze e ai comportamenti degli utenti.
Immagina di entrare in un negozio o di visitare un sito e, grazie all’AI, ogni prodotto che guardi venga personalizzato in base alle tue abitudini di acquisto passate, ai tuoi gusti e alle tue esigenze.
L’AR non si limiterà a visualizzare oggetti 3D, ma li renderà interattivi in modi che oggi sono difficili da immaginare: potresti, ad esempio, vedere in tempo reale come un mobile si adatta al tuo spazio, con suggerimenti immediati su accessori o complementi da acquistare.
2. Personalizzazione Estrema e Marketing Predittivo
L’AI, in particolare, avrà un ruolo sempre più centrale nella personalizzazione delle esperienze.
La raccolta e l’analisi dei dati comportamentali diventeranno più avanzate, permettendo alle aziende di predire con precisione le necessità dei consumatori.
Utilizzando algoritmi di machine learning e analisi predittiva, le aziende saranno in grado di creare campagne altamente personalizzate, che risponderanno in modo estremamente preciso alle esigenze di ogni singolo cliente.
Inoltre, l’AI permetterà la creazione di contenuti dinamici e personalizzati in tempo reale.
Le aziende potranno offrire contenuti pubblicitari, video e persino esperienze AR che si adattano istantaneamente ai comportamenti del consumatore, basandosi su dati come la posizione, il momento della giornata, o le azioni precedenti effettuate sul sito web.
3. Automazione del Servizio Clienti e Chatbot Evoluti
Nel futuro, l’AI avrà un impatto profondo anche nella comunicazione aziendale con i clienti.
I chatbot, già ampiamente utilizzati, diventeranno sempre più intelligenti, grazie all’uso di modelli di linguaggio naturale avanzati e all’integrazione con l’AR.
Non solo i chatbot risponderanno alle domande, ma forniranno anche esperienze visive in tempo reale, come la visualizzazione di prodotti o l’assistenza durante il processo di acquisto.
L’AI permetterà anche di analizzare automaticamente le interazioni dei clienti, creando profili e suggerimenti predittivi per ottimizzare le future comunicazioni e risolvere eventuali problemi prima ancora che l’utente se ne accorga.
4. Analisi Avanzata e Decisioni Basate sui Dati
Con l’aumento dei volumi di dati e il miglioramento degli algoritmi, l’AI sarà in grado di elaborare e analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, permettendo alle aziende di ottenere insights sempre più precisi e tempestivi.
L’analisi predittiva e la segmentazione avanzata dei clienti aiuteranno le aziende a prendere decisioni più informate, ottimizzando continuamente le loro campagne di marketing.
In particolare, l’uso congiunto di AR e AI permetterà alle aziende di raccogliere feedback immediati e dettagliati sulle esperienze degli utenti.
L’AI analizzerà le reazioni degli utenti alle esperienze AR, permettendo ai marketer di adattare rapidamente la comunicazione per migliorare il coinvolgimento e le conversioni.
Conclusioni
In un mondo in rapida evoluzione, l’integrazione di tecnologie avanzate come la Realtà Aumentata (AR) e l’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta un’opportunità unica per le aziende che vogliono rimanere competitive nel panorama del marketing e della comunicazione.
L’unione di queste due tecnologie sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende interagiscono con i consumatori, creando esperienze sempre più personalizzate, immersive e interattive.
Abbiamo esplorato come l’AR consenta alle aziende di visualizzare prodotti in modo innovativo, di coinvolgere il pubblico in modo più profondo e di offrire un’esperienza utente altamente dinamica.
Ma quando si combina con l’AI, il potenziale si amplifica: l’AI è in grado di rendere le esperienze AR più reali e reattive, adattandosi in tempo reale alle preferenze individuali dei consumatori e ottimizzando ogni aspetto delle interazioni.
Con l’AI che guida la personalizzazione dei contenuti e delle offerte, l’AR non è più solo uno strumento visivo, ma diventa un canale strategico di comunicazione che risponde immediatamente alle esigenze del pubblico.
Le applicazioni nel marketing sono vastissime: dalle campagne pubblicitarie alle esperienze di acquisto, passando per la formazione aziendale e il servizio clienti, entrambe le tecnologie hanno già avuto un impatto tangibile.
In futuro, questo impatto crescerà esponenzialmente.
L’integrazione di AR e AI porterà alla creazione di contenuti in tempo reale, esperienze più coinvolgenti e una migliore gestione dei dati, il che permetterà alle aziende di adattare le loro strategie in tempo reale e ottimizzare la relazione con il cliente.
Con queste innovazioni, le aziende avranno l’opportunità di anticipare le tendenze, migliorare l’engagement dei consumatori e, di conseguenza, aumentare il proprio ROI.
Le aziende che abbracceranno questa evoluzione tecnologica saranno quelle pronte a guidare l’innovazione, a trasformare i loro modelli di business e a ridefinire il modo in cui il marketing verrà percepito e vissuto dal pubblico.
Noi di Arweb, con la nostra esperienza di oltre 5 anni nel settore e moltissimi casi di successo, siamo il partner ideale per tutte quelle aziende che vogliono adottare queste soluzioni all’avanguardia e ottenere un vantaggio competitivo nel mondo digitale.
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